Produkt zum Begriff JSDF:
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AGFEO Software Lizenz ES-Schnittstellen Client Paket
- Multimedia-Technik Software Lizenzen - AGFEO Software Lizenz ES-Schnittstellen Client Paket
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Effective Debugging: 66 Specific Ways to Debug Software and Systems
Every software developer and IT professional understands the crucial importance of effective debugging. Often, debugging consumes most of a developer’s workday, and mastering the required techniques and skills can take a lifetime. In Effective Debugging, Diomidis Spinellis helps experienced programmers accelerate their journey to mastery, by systematically categorizing, explaining, and illustrating the most useful debugging methods, strategies, techniques, and tools. Drawing on more than thirty-five years of experience, Spinellis expands your arsenal of debugging techniques, helping you choose the best approaches for each challenge. He presents vendor-neutral, example-rich advice on general principles, high-level strategies, concrete techniques, high-efficiency tools, creative tricks, and the behavioral traits associated with effective debugging. Spinellis’s 66 expert techniques address every facet of debugging and are illustrated with step-by-step instructions and actual code. He addresses the full spectrum of problems that can arise in modern software systems, especially problems caused by complex interactions among components and services running on hosts scattered around the planet. Whether you’re debugging isolated runtime errors or catastrophic enterprise system failures, this guide will help you get the job done—more quickly, and with less pain. Key features include High-level strategies and methods for addressing diverse software failuresSpecific techniques to apply when programming, compiling, and running codeBetter ways to make the most of your debuggerGeneral-purpose skills and tools worth investing inAdvanced ideas and techniques for escaping dead-ends and the maze of complexityAdvice for making programs easier to debugSpecialized approaches for debugging multithreaded, asynchronous, and embedded codeBug avoidance through improved software design, construction, and management
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Algorithmen
Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem BuchFür Studenten: Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen
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Advanced .NET Debugging
Mario Hewardt's Advanced .NET Debugging is an excellent resource for both beginner and experienced developers working with .NET. The book is also packed with many debugging tips and discussions of CLR internals, which will benefit developers architecting software. Jeffrey Richter, consultant, trainer, and author at Wintellect Mario has done it again. His Advanced Windows Debugging (coauthored with Daniel Pravat) is an invaluable resource for native code debugging, and Advanced .NET Debugging achieves the same quality, clarity, and breadth to make it just as invaluable for .NET debugging. Mark Russinovich, Technical Fellow, Microsoft Corporation The Only Complete, Practical Guide to Fixing the Toughest .NET Bugs Advanced .NET Debugging is the first focused, pragmatic guide to tracking down today's most complex and challenging .NET application bugs. It is the only book to focus entirely on using powerful native debugging tools, including WinDBG, NTSD, and CDB, to debug .NET applications. Using these tools, author Mario Hewardt explains how to identify the real root causes of problemsfar more quickly than you ever could with other debuggers. Hewardt first introduces the key concepts needed to successfully use .NET's native debuggers. Next, he turns to sophisticated debugging techniques, using real-world examples that demonstrate many common C# programming errors. This book enables you to Make practical use of postmortem debugging, including PowerDBG and other power tools Understand the debugging details and implications of the new .NET CLR 4.0 Master and successfully use Debugging Tools for Windows, as well as SOS, SOSEX, CLR Profiler, and other powerful tools Gain a deeper, more practical understanding of CLR internals, such as examining thread-specific data, managed heap and garbage collector, interoperability layer, and .NET exceptions Solve difficult synchronization problems, managed heap problems, interoperability problems, and much more Generate and successfully analyze crash dumps
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Wie beeinflusst die Codierung die Entwicklung von Software, die Sicherheit von Online-Transaktionen und die Effizienz von Datenbanken?
Die Codierung beeinflusst die Entwicklung von Software, indem sie die Struktur und Funktionalität der Programme definiert. Eine gut geschriebene und sauber codierte Software kann sicherer und zuverlässiger sein. In Bezug auf die Sicherheit von Online-Transaktionen kann eine sichere Codierung dazu beitragen, dass sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff geschützt werden. Die Effizienz von Datenbanken kann durch optimierte Codierung verbessert werden, was zu schnelleren Abfragen und einer besseren Leistung führt.
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Was ist Programmierung von Datenbanken?
Die Programmierung von Datenbanken bezieht sich auf die Erstellung und Verwaltung von Datenbanken mithilfe von Programmiersprachen wie SQL. Dabei werden Datenbanken entworfen, Tabellen erstellt, Daten eingefügt, abgefragt und aktualisiert. Die Programmierung von Datenbanken ermöglicht die effiziente Speicherung und Verwaltung großer Mengen von strukturierten Daten.
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Welche Software für KNX Programmierung?
Welche Software für KNX Programmierung? Es gibt verschiedene Softwarelösungen für die Programmierung von KNX-Systemen, darunter ETS (Engineering Tool Software) von KNX Association, die als Standardwerkzeug für die Programmierung von KNX-Installationen gilt. Es gibt auch alternative Softwarelösungen von Drittanbietern wie Gira X1 oder Jung Facility Pilot, die ebenfalls zur Programmierung von KNX-Systemen verwendet werden können. Die Wahl der Software hängt oft von persönlichen Vorlieben, Erfahrung und den Anforderungen des Projekts ab. Es ist ratsam, sich mit den verschiedenen verfügbaren Optionen vertraut zu machen und diejenige auszuwählen, die am besten zu den individuellen Bedürfnissen passt.
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Wie kann die Verwendung von Algorithmen und Datenstrukturen in der Programmierung die Effizienz und Leistung von Software verbessern?
Die Verwendung von Algorithmen und Datenstrukturen in der Programmierung ermöglicht es, komplexe Probleme effizient zu lösen, indem sie die Ausführungszeit optimieren und den Speicherbedarf minimieren. Durch die Auswahl der richtigen Algorithmen und Datenstrukturen kann die Leistung der Software verbessert werden, indem sie schneller und ressourcenschonender arbeitet. Die Verwendung effizienter Algorithmen und Datenstrukturen kann auch dazu beitragen, die Skalierbarkeit der Software zu verbessern, indem sie auch bei wachsender Datenmenge oder Benutzerzahl stabil und leistungsfähig bleibt. Darüber hinaus ermöglichen Algorithmen und Datenstrukturen eine bessere Wartbarkeit und Erweiterbarkeit der Software, da sie die Struktur und Organisation des Codes verbessern.
Ähnliche Suchbegriffe für JSDF:
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Schmidt, Steven: Entwicklung eines generischen Requirements Engineering Frameworks für digitale Services unter Berücksichtigung der Rolle der Vertrauenswürdigkeit
Entwicklung eines generischen Requirements Engineering Frameworks für digitale Services unter Berücksichtigung der Rolle der Vertrauenswürdigkeit , Die vorliegende Dissertation beschreibt die Konzeption und Entwicklung eines Ansatzes für das Requirements Engineering vertrauenswürdiger, digitaler Services. Der vertrauenschaffende Aspekt von Anforderungen an moderne, soziotechnische Systeme wird in bestehenden Modellen nicht im ausreichenden Maße gewürdigt. Im Kern soll ein Framework entwickelt werden, das die konstruktive Berücksichtigung vertrauenschaffender Anforderungen für diese Systeme durch geeignete Elemente ermöglicht, ohne die Bedeutung anderer Anforderungen zu mindern. Hierzu werden bestehende Service Engineering, Requirements Engineering und Vertrauenskonzeptionsmodelle qualitativ untersucht, um Übertragungs- und Differenzierungsbereiche im Hin-blick auf den Lösungsansatz zu identifizieren. Parallel werden durch quantitative Begleitbetrachtungen reale Implikationen und Umstände wie beispielsweise der Nutzungsquote analysiert, die für die Berücksichtigung vertrauenschaffender Anforderungen soziotechnischer Systeme als digitale Services relevant sind. Das Generic Requirements Engineering Framework for Trustworthy Digital Services (GREF4TS) berücksichtigt Elemente aus den Bereichen Service Engineering, Requirements Engineering, Trust Engineering und Eigenschaften verwandter Disziplinen zur Konzeption soziotechnischer Systeme, um diesem Anspruch gerecht zu werden. Mithilfe der Umsetzung in einem Expertensystem sowie der exemplarischen Anwendung in einer realen Fallstudie wird der Ansatz hin-sichtlich seiner Eignung, Anwendbarkeit und Einfluss auf die Wahrnehmung der Vertrauenswürdigkeit digitaler Services im Rahmen von Probandentests validiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Algorithmen und Datenstrukturen
Dieses moderne Lehrbuch zum Thema Algorithmen und Datenstrukturen führt auf systematische Art und Weise in die Kunst der Programmierung ein und liefert sowohl das dazu erforderliche Wissen als auch das Handwerkszeug. Es behandelt in drei Teilen nicht nur das Entwerfen, die Gestaltung und die Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen, sondern vermittelt auch das Verständnis für ausgewählte Algorithmen zur Lösung von Standardaufgaben sowie die Konzepte und Methoden für das Design der Architektur von größeren Programmsystemen. Ausgehend von einer fundierten Darstellung der Grundlagen wird anhand von vielen Beispielen und illustriert durch eine Fülle von Abbildungen gezeigt, wie man von einer Aufgabenstellung zu ihrer algorithmischen Lösung gelangt. Die Motivation, die Erläuterung und die Anwendung der wichtigsten Paradigmen zur Gestaltung der Architektur von größeren Programmsystemen runden den behandelten Stoff ab. Der durchgängig verwendete, leicht erlern- und gut lesbare Pseudocode gestattet es, den Blick auf das Wesentliche zu richten, und erlaubt eine einfache Übertragung der behandelten Algorithmen in eine konkrete Programmiersprache. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Software Engineering, aber auch an Studierende anderer Studienrichtungen, für die eine Grundausbildung in Algorithmen und Programmierung vorgesehen ist, wie z.B. die Bioinformatik. Über die Autoren Gustav Pomberger ist Vorstand des Instituts für Wirtschaftsinformatik - Software Engineering an der Johannes Kepler Universität in Linz. Heinz Dobler ist Leiter des Masterstudiengangs Software Engineering der Fachhochschule Oberösterreich in Hagenberg. Beide beschäftigen sich seit vielen Jahren sowohl in der Forschung als auch in der Lehre mit der systematischen Entwicklung von Algorithmen, Datenstrukturen und Architekturen großer Softwaresysteme. Über den Inhalt TEIL I: Algorithmen und Datenstrukturen Einführung, Grundbegriffe und elementare Konzepte Struktur und systematischer Entwurf von Algorithmen Grundkonzepte zur Modellierung von Datenobjekten Rekursive Algorithmen und Laufzeitkomplexität von Algorithmen TEIL II: Elementare Algorithmen für Standardaufgaben (Auswahl) Suchalgorithmen und Sortieralgorithmen Algorithmen zur Erzeugung von Zufallszahlen Exhaustionsalgorithmen und Algorithmen auf Zeichenketten TEIL III: Elementare Programmierparadigmen Modulorientierte Programmierung Datenorientierte Programmierung Objektorientierte Programmierung Auf der Companion-Webseite Alle Abbildungen aus dem Buch (Für den Dozenten) Code für ausgewählte Algorithmen Beispielprogramme Compiler-Generator Coco-2
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Hahn, Martin: Webdesign
Webdesign , 150 Millisekunden - so viel Zeit haben Sie im Durchschnitt, einen Nutzer davon zu überzeugen, dass sich der Besuch Ihrer Website lohnt. Dieses Buch vermittelt die Designprinzipien, mit denen Sie diese Herausforderung annehmen können! Es begleitet Sie auf über 694 Seiten bei allen Fragestellungen, die für die Gestaltung einer modernen und attraktiven Website wichtig sind. Sie lernen, worauf es bei Schriftwahl, dem Einsatz von Farben und unterschiedlichen Medien ankommt, gestalten Layouts und Navigationsmenüs und erfahren, was alles bei der Konzeption beachtet werden muss. Dabei erhalten Sie konkrete Hinweise, wie Sie am besten mit Gestaltungsrastern arbeiten, die verschiedenen Website-Elemente aufeinander abstimmen und mit den richtigen Akzenten jeder Website einen individuellen Charakter verleihen. Martin Hahn zeigt Ihnen zudem, welche technischen Aspekte Sie bei der Gestaltung berücksichtigen müssen und wie Sie ästhetische Ansprüche und Usability unter einen Hut bekommen. Denn nicht alles, was schön aussieht, ist auch machbar im Web. Auch auf Informationsarchitektur, Barrierefreiheit und Responsive Webdesign wird eingegangen. Dass dabei mit HTML5 und CSS3 gearbeitet wird, versteht sich von selbst. Grundkenntnisse in HTML und CSS werden vorausgesetzt. Ein Buch für alle, die irgendwie immer schon wussten, dass Technik allein nicht alles ist. Aus dem Inhalt: Konzeption und Planung Ideenfindung Website-Konzeption Projektmanagement, Briefing Moodboards, Wireframes, interaktive Prototypen Prinzipien guter Gestaltung Design-Prinzipien Farbenlehre & Farbwirkung Farbe im Web, Retina-Displays Proportionen, Weißraum Typografie und Webfonts Grafiken, Bilder, Icons Webdesign-Stile, Webtrends Layout und Raster Informationsarchitektur CSS-Layout und Rastersysteme Positionierung und Gewichtung Goldener Schnitt, Above the Fold Navigation und Interaktion Haupt-, Sub-, Metanavigationen Header, Footer, Buttons, Links Mobile Navigation, Off-Canvas Usability, User Experience, Barrierefreiheit Die Technik im Griff Responsive Webdesign Webstandards und Best Practices HTML5 und CSS3 Frameworks, CMS , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Sozialrechtliche Schnittstellen
Sozialrechtliche Schnittstellen , Sozialrechtliche Schnittstellen sind aus dem Beratungsalltag nicht mehr wegzudenken. Das neue Handbuch deckt die folgenden Themenbereiche ab: Arbeitsrecht Familienrecht Erbrecht Verwaltungsrecht Steuerrecht Medizinrecht Versicherungsrecht Verkehrsrecht Migrationsrecht Datenschutzrecht Praxistipps und Beispiele helfen, Lösungsmöglichkeiten an der Schnittstelle zwischen Sozialrecht und den beratungsnahen anderen Rechtsgebieten zu finden und bereits bei konkreten Gestaltungsoptionen ungünstige Auswirkungen im Sozialrecht zu vermeiden. Ideal für die im jeweiligen Rechtsgebiet tätigen Rechtsanwälte und Richter, Juristen in Personalabteilungen, in sozialen Einrichtungen wie auch in Körperschaften und Behörden. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 69.00 € | Versand*: 0 €
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Was ist der Unterschied zwischen Hardware-Programmierung und Software-Programmierung?
Hardware-Programmierung bezieht sich auf das Schreiben von Code, der direkt auf Hardware-Komponenten wie Mikrocontrollern oder FPGA-Chips ausgeführt wird. Dies erfordert ein tiefes Verständnis der Hardware-Architektur und der Register-Level-Programmierung. Software-Programmierung hingegen bezieht sich auf das Schreiben von Code, der auf einem Betriebssystem oder einer virtuellen Maschine ausgeführt wird. Hier liegt der Fokus auf der Entwicklung von Anwendungen und der Nutzung von vorhandenen Software-Bibliotheken und APIs.
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Wie kann die effektive Nutzung von Algorithmen und Datenstrukturen in der Programmierung die Leistung und Effizienz von Software verbessern?
Die effektive Nutzung von Algorithmen und Datenstrukturen ermöglicht es, komplexe Probleme effizient zu lösen, indem sie die Ausführungszeit und den Speicherbedarf optimieren. Durch die Verwendung effizienter Algorithmen und Datenstrukturen kann die Softwareleistung verbessert werden, indem sie schneller und ressourcenschonender arbeitet. Darüber hinaus ermöglichen sie eine bessere Skalierbarkeit, da sie auch bei großen Datenmengen effizient arbeiten können. Die Verwendung von Algorithmen und Datenstrukturen in der Programmierung trägt somit dazu bei, die Gesamteffizienz und Leistungsfähigkeit der Software zu steigern.
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Wozu braucht man Software für hardwarenahe Programmierung?
Software für hardwarenahe Programmierung wird benötigt, um direkt mit der Hardware eines Systems zu interagieren und spezifische Funktionen oder Aufgaben auszuführen. Sie ermöglicht es Entwicklern, auf niedrigerer Ebene zu arbeiten und die volle Kontrolle über die Hardware zu haben, was in bestimmten Anwendungsfällen wie Embedded Systems, Treiberentwicklung oder Echtzeitsystemen erforderlich ist. Ohne diese Art von Software wäre es schwierig, die Hardware effizient und präzise zu steuern und zu nutzen.
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Wie beeinflusst die Verwendung von Frameworks die Entwicklung von Software in Bezug auf Effizienz, Wartbarkeit und Skalierbarkeit?
Die Verwendung von Frameworks kann die Effizienz der Softwareentwicklung verbessern, da sie vorgefertigte Module und Funktionen bieten, die Entwickler wiederverwenden können. Dies kann die Entwicklungszeit verkürzen und die Produktivität steigern. Darüber hinaus können Frameworks die Wartbarkeit der Software verbessern, da sie bewährte Designmuster und Best Practices implementieren, die die Codequalität erhöhen und die Fehlerbehebung erleichtern. In Bezug auf Skalierbarkeit können Frameworks die Entwicklung von Software erleichtern, indem sie eine Struktur und Architektur bereitstellen, die es ermöglicht, die Software bei Bedarf zu erweitern und anzupassen.
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